Connecting...

W1siziisijiwmtgvmdcvmjavmtqvndmvmzivmju1l3blegvscy1wag90by5qcgcixsxbinailcj0ahvtyiisijkwmhgzmdbcdtawm2mixv0

We worden met data om de oren geslagen. Big data wordt weleens de nieuwe grondstof van waardecreatie genoemd, ‘de toekomst’. Heel veel IT’ers zien daar een buitenkansje en zijn er als de kippen bij om zich om te scholen tot Business Intelligence specialist. Maar… Is die ommezwaai wel voor iedereen weggelegd?

Een puike carrièremove

Business Intelligence zit al enkele jaren in de lift. Het discipline behoort tot een van de snelst groeiende kennisgebieden in IT, met een vraag die tot wel honderd procent steeg ten opzichte van vorig jaar. Tegelijk geven talrijke organisaties aan dat net deze profielen het moeilijkst te vinden zijn. Dat heeft er toe geleid dat Business intelligence specialisten over een van de hoogste mediaansalarissen binnen het IT-landschap beschikt.

Jaarlijks maakt Linkedin een inventaris van de ‘meest veelbelovende jobs’. Dit zijn jobs met een hoog mediaansalaris, een hoge marktvraag en veel groeikansen. Business Intelligence Specialists (of Data Scientists) prijken vanzelfsprekend hoog op het lijstje.

Dusver lijkt BI een puike carrièremove, maar niet alles wat blinkt is goud. Waar moet je rekening mee houden als je de stap naar Business Intelligence overweegt?

Business Intelligence: geen nerds, maar multi-skilled medewerkers

Een analytische kei met een solide technische achtergrond zal, indien hij over geen andere soft skills beschikt, slechts de helft gedaan krijgen. Het is nodig dat je over een dosis communicatietalent en bedrijfsinzichten beschikt. De ideale Business Intelligence professional is er eentje die polyvalent en multi-skilled is, met zowel een hoog IQ als EQ. Geen nerd, maar iemand die conceptueel denkt en over een macroperspectief beschikt, luistert naar de klant en dat vervolgens vertaalt in een project.

Leren, dan communiceren

Het omzetten van data-inzichten naar concrete acties is iets wat meer vanzelfsprekend klinkt dan het werkelijk is. Die vertaalslag is een proces dat zowel door business managers als Business Intelligence-specialisten kan belemmerd worden.

Waar data-analisten meestal uitblinken in programmeren in analyseren, schieten ze vaak tekort in assertiviteit en overtuigingskracht. Data deduceren is één ding, maar managers overtuigen om koers te wijzigen op basis van die data is weer wat anders. Veel senior executives zijn tevreden met een maandelijkse meeting waar scheidsrechterlijk wordt bepaald of de targets wel of niet zijn gehaald. Data is louter een 'tool' om hun vertrouwde werkwijzes te onderbouwen.

De uitdaging zit erin om het vakjargon te laten vallen bij de rapportering: weinig managers worden warm van een uiteenzetting over Pearson correlatie en variantie. Wanneer managers niet begrijpen wat er verteld wordt zullen ze niet snel geneigd zijn om die informatie te vertrouwen. Het winnen van vertrouwen is voor een Business Intelligence specialist een van de belangrijkste skills om aan te scherpen.

Ken je omgeving

Daarnaast is het belangrijk vertrouwd te zijn met de bedrijfsdynamieken die er heersen. Iedere organisatie heeft andere spelregels en andere uitdagingen, en data is pas waardevol als ook die worden meegenomen in de som. Je kunt een bedrijf niet veranderen met technologie zonder te begrijpen hoe het werkt. Korte lijnen tussen de business managers en de data scientists is vanzelfsprekend een absolute must.

Conclusie

Op papier is een heroriëntering naar Business Intelligence zeker geen slecht idee. De salarisvooruitzichten zijn rooskleurig en qua werkzekerheid zit het ook wel snor.

Echter heerst er hier en daar nog de misvatting dat iedere getalenteerde IT’er per definitie een getalenteerde Business Intelligence specialist zou zijn. Dat is een gevaarlijke aanname die tot heel wat teleurstellingen kan leiden.

De stap naar Business Intelligence is er eentje die voornamelijk is weggelegd voor ‘bedrijfssavvy’ IT’ers die van analyseren wel wat kaas hebben gegeten en verlangen naar een stukje meer invloed in managementbeslissingen.