Kunstmatige intelligentie - Wat kunnen we in de toekomst van AI verwachten

Al meer dan 60 jaar houdt kunstmatige intelligentie, of kortweg AI (naar het Engelse Artificial Intelligence), zich bezig met de vraag hoe robots en computers ons kunnen ondersteunen op verschillende terreinen van de industrie en in het dagelijks leven.

We zijn al een heel eind met het beantwoorden van deze vraag. In het geval van cognitief moeilijke problemen is al bewezen dat computers ze sneller en beter kunnen oplossen dan mensen. En dit is geen recent nieuws. Zo werd in 1997 de wereldkampioen schaken, Garry Kasparov, al door een computer verslagen. Maar zelfs op gebieden die behoorlijk uitdagend zijn voor mensen, zoals de numerieke wiskunde, hebben computers weinig problemen.

Toch blijven simpele taken zoals het herkennen en pakken van een sleutel in een broekzak of het vinden van een juiste deur nog steeds voor problemen zorgen. Modern AI-onderzoek doet zijn best deze problemen op te lossen. In servicerobotica bijvoorbeeld, ligt er een focus op gebieden zoals het adaptief grijpen van objecten of objectperceptie in complexe omgevingen.

In dit artikel bespreken we op welke gebieden AI nu enorme stappen maakt, hoe de toekomst van onze banen eruit ziet en hoe Nederland er voor staat op dit gebied. Lees snel verder!

AI in dagelijks leven

De rol die AI in ons dagelijks leven speelt neemt in rap tempo toe. Steeds meer apparaten zijn ‘slim’ en continue met het internet verbonden, het zogenoemde ‘Internet of things’. Deze technologie zorgt ervoor dat onze apparaten efficiënter kunnen werken. Het geeft ons meer controle, door middel van bediening op afstand bijvoorbeeld. Maar niet alleen thuis maken deze ontwikkelingen ons leven makkelijker. Steeds meer werkzaamheden worden door machines, computers en robots overgenomen. Deze golf van automatisering maakt het uitvoeren van ons werk ook makkelijker. Echter wekt dit bij sommigen ook angstgevoelens op.

AI - Vernietigt het banen of creëert het meer?

De grootste angst van mensen is dat robots ons zullen vervangen en miljoenen banen zullen vernietigen. Het idee dat automatisering onze banen zal overnemen is geen nieuw idee. Al sinds de industriële revolutie nemen machines werkzaamheden van ons over. Voorheen ging dat bijvoorbeeld om stoommachines die konden zorgen voor aandrijving zodat mensen minder fysiek belast werden.

Met de huidige ontwikkelingen in AI is de automatisering niet enkel meer beperkt tot fysieke taken. Omdat machines slimmer worden, betekent dat ook dat we steeds meer ‘brainpower’ kunnen afstaan. Dit zal gevolgen hebben voor een breed scala van beroepen, van vrachtwagenchauffeurs tot radiologen tot advocaten. Op dit moment is alles echter nog erg hypothetisch. Het is moeilijk te voorspellen hoe snel dit proces zal gaan en voor hoeveel mensen het lastiger zal zijn om aan werk te komen wanneer een computer het efficiënter kan.

Ontwikkeling in AI maakt ons beschikbaar voor nieuwe banen

Een veel gebruikt argument is dat wanneer een nieuwe technologie werkzaamheden overneemt, er nieuwe banen beschikbaar komen voor mensen. Vóór de industriële revolutie, was zo’n 50 tot 80 procent van de bevolking werkzaam in de landbouw. Meer dan de helft van alle mensen was verantwoordelijk voor het voeden van de populatie. Op dit moment werkt er in Nederland enkel één tot twee procent van de bevolking in de landbouw.

De technologische ontwikkeling heeft er voor gezorgd dat we minder mensen dan ooit nodig hebben om ons allemaal te voeden. Dit heeft een groot deel van de populatie vrij gemaakt om andere beroepen uit te oefenen. Dus, waarom zou het nu anders zijn? Als AI in de toekomst veelvuldig ingezet wordt bij onze huidige beroepen, dan maakt dat ons beschikbaar voor nieuwe banen, toch?

​De data en robotica sectoren groeien hard

Er zijn mensen die zich zorgen maken dat we als mensen steeds minder inzetbaar zullen zijn in een toekomst waar AI alles van ons over kan nemen. Gelukkig is deze toekomst op dit moment (nog) niet in zicht. De huidige trends geven aan dat ontwikkelingen in de technologie wel degelijk voor nieuwe banen zorgt. Een recent onderzoek dat Dell samen met Institute for the Future heeft gedaan, voorspelt dat 85% van de banen die beschikbaar zullen zijn in 2030 nog niet bestaan! Zo zijn banen in data verwerking enorm in opkomst. Met the ‘Internet of things’ vergaren we meer data dan ooit. Dit betekent dat de vraag naar bijvoorbeeld data scientists enorm toeneemt. De high tech sector die zich bezig houdt met robotica groeit eveneens hard in Nederland.

Uitdagingen van AI in de komende jaren

Misschien komt er een moment in de verre toekomst, dat AI en robots al het werk van de mensheid kan overnemen. Een toekomst waarin wij vrij zijn om ons meer bezig te houden met creatieve inspanningen of tijd spenderen met familie en vrienden. Maar ondanks alle successen van afgelopen jaren, zijn adaptieve AI-systemen op veel gebieden nog steeds veel minder capabel dan mensen. Vooral het reageren op geheel nieuwe, onverwachte situaties is een groot probleem.

Ook een echt ‘bewustzijn’, dat ware kunstmatige intelligentie zou betekenen is nog niet in zicht. Er zijn nog geen veelbelovende modellen voor de implementatie of evolutie van bewustzijn of intrinsieke motivatie. Dit wordt onderzocht in het jonge veld van "Artificial General Intelligence", maar met bescheiden succes. Dit is een van de belangrijkste redenen waarom AI-systemen momenteel nog enkel op specialistische manieren worden ingezet.

één ding mag duidelijk zijn, het is een enorm veelbelovend veld dat snel veel ontwikkeling doormaakt. Dit creëert op de korte termijn veel nieuwe werkgelegenheid en vraagt om specialisten met unieke kennis van deze vakgebieden. Ben jij zo’n specialist, of als werkgever opzoek naar specialisten met deze kennis? Neem dan contact met ons op! Progressive heeft een groot netwerk van specialisten en werkgevers in de high tech sector. Onze consultants helpen je graag verder!

Neem contact met ons op

Of je nu een professional bent op zoek naar een baan of een organisatie op zoek naar talent om je team te versterken, de specialisten van Progressive staan voor je klaar.

Teveel keuze - Tips om te kiezen tussen twee banen

26 okt 2022

Op het eerste gezicht lijkt het alleen maar een luxeprobleem, maar door het nijpende tekort aan geschoolde arbeidskrachten kan het vaak voorkomen dat je moet kiezen tussen twee banen. Hoe maak je dan de juiste beslissing? Lees snel verder voor enkele praktische tips.

“Ik heb over de jaren bij veel mooie bedrijven gewerkt via Progressive” – Marien Bakker

11 jan 2023

Marien Bakker werkt al zeven jaar via Progressive als SHE/HSE consultant en is momenteel werkzaam bij Nouryon. Wij spraken hem over zijn freelance loopbaan, uitdagingen en hoe Progressive heeft bijgedragen aan zijn carrière.

Quality Assurance (QA): 5 eigenschappen van een goede kwaliteitsmanager

23 jun 2022

Of je nu als kwaliteitsmanager in de life science, petrochemical of high tech sector werkt – iedereen heeft een groeipad nodig voor zijn of haar carrière. Maar wat onderscheidt nu eigenlijk een goede, van een excellente kwaliteitsmanager? In dit artikel bespreken we wat er nodig is om door te groeien als QA specialist, engineer of validatie expert? In dit artikel een lijstje van professionele soft skills die jou kunnen helpen om sneller stappen te zetten op werkgebied.

4 dingen die je moet weten over de overstap van je carrière van olie en gas naar duurzame energie

14 apr 2022

De omslag naar duurzame energie is in volle gang maar wat zijn de opties voor werknemers die hun carrière in de olie en gas branche hebben opgebouwd? We zetten enkele feiten op een rij en geven advies hoe jij de overstap het beste kan nemen!