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Cloud Engineer / Automatisierer (m/w)

Location: Frankfurt am Main, Hessen Salary: Verhandelbar
Sector: IT Type: Contract

Für einen meiner Kunden bin ich derzeit auf der Suche nach einem Cloud Engineer von Januar 2018 bis Juli 2018. Der Endkunde ist eine renommierte Bank mit einem sehr guten Ruf und möchte die zum Jahreswechsel frei werdende Stelle nachbesetzen.

Fachliche Anforderungen / Mindestanforderungen ( A-Kriterien): Umfangreiche Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung

  • auf mindestens einer Cloud (Azure, AWS)
  • in der Microsoft Automation in mindestens einer der angegebenen Technologien (PowerShell, C#, WMI)
  • in der Desktop Automation in mindestens einer der angegebenen Technologien (Heat DSM, AWS Workspaces, Powershell, WMI)

Vertiefte Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung

  • als System Center Configuration Manager (Nachweis einer entsprechenden Zertifizierung oder Projekttätigkeit)
  • in mindestens einem Automationsframework (chef, puppet, ansible, terraform, SystemCenter)

Umfangreiche Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung im Einsatz von Cloud-Konzepten incl. der Umsetzung im Rahmen der Enduser Computing Strategie sowie der Vorbereitung und Durchführung der Auswahl von Cloud-Services an Hand von geeigneten Bewertungskriterien auf Basis der Anforderungen

Zusätzliche Kenntnisse und Fähigkeiten (B-Kriterien): Vertiefte Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung

  • im Einsatz der Cloud BlueMix (Schwerpunkt Softlayer) der IBM
  • im Einsatz von Versionskontrollsystemen (GitHUB, etc.)

  • Umfangreiche Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung im Einsatz von einschlägigen Betriebs- und Governance Best Practices (ITIL, idealerweise auch Cobit) inkl. der Anpassungs- und Einsatzmöglichkeiten im Cloudkontext, idealerweise mit Zertifizierung im ITIL-Umfeld (Foundation oder höher)
  • Grundlegende Kenntnisse und Erfahrungen im Einsatz von Konzepten (und Begriffen) aus dem Machine Learning und Big Data / Statistik Umfeld inkl. der Umsetzung im Rahmen der Enduser Computing Strategie sowie der Vorbereitung und Durchführung der Auswahl von Cloud-Services an Hand von Bewertungskriterien auf Basis der Anforderungen
  • Domänenspezifisches Wissen im Forschungsumfeld sowie mit den Tools Matlab, R, Stata, Python wären von Vorteil

Fokus liegt momentan auf:

  • Hadoop Cluster mit R erstellen, verwalten und skalieren; Kenntnisse um GravUI
  • Schwerpunkt auf Entwicklung der Automatisierung auf Linux Systemen.

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