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"J'ai intégré SThree il y a deux ans et ce que j'aime dans mon métier, c'est que dans chaque mission je découvre un nouveau domaine."

Bouzid Hassam (Ingénieur JAVA J2EE Back-End Senior).

 

Dans le cadre de son dernier projet dans le domaine du Data Engineering, Irach avait comme objectif d'accroître la qualité des données pour une exploitation fiable de l’information.

"Au sein du DataLake d’une grande entreprise dans le secteur de la banque j'ai pu soutenir le lancement d’un framework et assurer la qualité de l’information qui serait utilisée par différentes applications. Ils avaient besoin d’un technical leader capable de mener en parallèle plusieurs tâches techniques. Les attributions du consultant affecté à ce projet consistaient entre autre à établir les bases du développement agile avec une chaine de CI/CD, augmenter la qualité de code produit, et faire monter en compétence l’équipe de développement. Le but était d’assurer l’exploitation fiable de l’information chez notre client, il s’agissait notamment de rendre les données anonymes et dans un format homogène. J’ai aussi travaillé avec d’autres équipes à la création de librairies réutilisables."

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Aperçu de quelques projets réalisés avec succès par nos collaborateurs

 

Monétique


Environnement technique : Datalake - Big Data - Scala - Hadoop - Andoid OS

Projets - solutions présentées :

  • Développement d'une plateforme commune qui sera réutilisée suivant les spécificités clients
  • Customisation de l'OS Andoird en collaboration avec Google
  • Adaptation aux contraintes sécurités - normes de l'industrie ISO

Transports


Environnement technique : Java, Kotlin, Git, TDD, REST - NLP, machine learning - Stack front Reac, Docker, Mongo, Intellij - Méthodologies : agile, intégration continue, DevOps - Compétences : Java Back, WebServices, Architecture applicative

Projets - solutions présentées :

  • Réalisation des chatbots et assistants virtuels via canaux propres (Web et Mobile) ou sur des réseaux sociaux : Messenger, WhatsApp, etc.
  • Esprit Agile et DevOps : besoins, architecture, développement, tests, déploiements en production sur un cloud public, exploitation et supervision.
  • Ingénierie Fullstack

Services


Environnement technique : Spark, hadoop, oozie - Cloud : Azur - Méthodologie : Agile Scrum

Projets - solutions présentées :

  • Création d’un POC Customer deep knowledge & behaviour predictions
  • Finalisation de l’architecture technique
  • Développement des briques d’ingestion dans le Datalake et des API REST
  • Focalisation sur la stabilité et la sécurisation de la plateforme avant mise en production
  • Aider les DevOps (set up by the DevOps of the IT team)
  • Coaching de Data Engineers juniors