35 termes indispensables au vocabulaire de Business Intelligence

Le terme Business Intelligence (BI) aussi appelé informatique décisionnelle donne aux décideurs dans le domaine de la technologie une image claire de la santé de leur entreprise et de la réalisation ou non des objectifs fixés. Certains utilisateurs professionnels éprouvent toutefois des difficultés à comprendre comment la Business Intelligence et les analyses fonctionnent en théorie et en pratique.

Les 35 termes suivants devraient être présents dans le vocabulaire de tout analyste Business Intelligence ou Data. 

1. Requête Ad Hoc

   C’est une demande d’informations faisant appel à la base de données, répondant à  une demande spécifique. Cette requête s’oppose ainsi à la requête prédéfinie.

2. Anonymisation

   Consiste à protéger les données personnelles en modifiant, supprimant les liens entre les personnes et leurs informations dans une base de données afin d'éviter toute violation de la vie privée et de la confidentialité.

3. Interface de programmation applicative (API)

   Venant de l’anglais « Application Programming Interface », c’est une solution informatique qui permet à deux programmes logiciels de communiquer entre eux grâce à un langage de programmation.

4. Balanced scorecard ou Tableau de bord prospectif

   Outil de gestion des performances qui lie différentes sources de données de résultats à une page (par exemple, les résultats des ventes par rapport aux niveaux des stocks).

5. Analyse comportementale

   Associer l'intention de l'utilisateur aux données pour prédire un comportement à un stade ultérieur (UBA).

6. Big data

   L'idée de Big data, que l'on peut traduire par "Grande donnée", est d'enregistrer le plus de données possibles afin qu'elles puissent être analysées automatiquement dans le but d'établir des modèles, des tendances et des interactions.

7. Business Intelligence

   Processus où (souvent en interne) les données sont analysées dans le but de soutenir la direction dans ses décisions..

8. CRM

   Stratégies et logiciels destinés à organiser et à optimiser les relations clients.

9. Données contextuelles

   Structuration des données reliant des contextes situationnels à des éléments de la base de données pour obtenir des informations commerciales récoltées à partir de données d'activités web récentes. Par exemple, à la place d'un simple enregistrement client avec le nom et l'adresse du client, les données qui sont ajoutées au moment de l’enregistrement donnent également les préférences d'achat du client.

10. Base de données

    Ensemble de données classées pour pouvoir être facilement retrouvées avec des applications et des logiciels d'analyse.

11. Data broker

    Entreprise qui recueille des renseignements personnels sur les consommateurs et qui vend ces informations à d'autres entreprises.

12. Data cleansing ou Data cleaning

    Processus par lequel des données incorrectes et/ou incomplètes sont modifiées ou supprimées.

13. Datamart

    Magasin de données ou comptoir de données destiné à fournir des informations sur un sujet spécifique au sein d'une organisation comme les ventes, les finances ou le marketing.

14. Modèle de données

    Décrit de façon abstraite comment sont représentées les données dans une organisation métier, un système d'information ou une base de données.

15. Data point

    Élément distinct d'un graphique ou d'un schéma.

16. Visualisation des données

    Méthode pour représenter des données dans un contexte visuel ou pictural dans le but de rendre les données accessibles aux utilisateurs qui ne sont pas familiers avec la Business Intelligence.

17. Data warehouse

    Entrepôt de données qui traite plusieurs domaines (ou datamarts).

18. ERP 

    Gestion de toutes les informations de l'entreprise via un système informatique intégré.

19. Export

    Transfert des données dans un format qui peut également être utilisé par d'autres programmes.

20. Filtre

    Mécanisme qui enregistre des informations spécifiques provenant de rapports ou les exclus en fonction de ce que l'utilisateur décide filtrer.

21. Forecasting

    Prévision ou estimation de l'avenir.

22. Gap-Analyse

    Une analyse afin de savoir si les données qu'une entreprise possède peuvent répondre ses attentes, et éventuellement déterminer s’il y a des éléments manquants.

23. Indicateur clé de performance (ICP)

    Références par rapport auxquelles les données de l'entreprise peuvent être mesurées grâce à la Business Intelligence. Les résultats sont présentés sous la forme d'un tableau de bord ou d'un rapport d'évaluation qui permet à la direction, aux responsables et aux collaborateurs d'évaluer les performances et de déterminer si l’objectif est atteint ou non.

24. Lead generation

    Utilisation d'un programme, d'une base de données, d'Internet ou d'un service spécialisé pour obtenir des données supplémentaires. Cela est souvent utilisé pour augmenter la marge de l’entreprise ou attirer de nouveaux clients.

25. Métadonnées

    Données qui contiennent des informations pour décrire ou définir d'autres données (par exemple pour une image, les métadonnées peuvent inclure la résolution, le moment auquel la photo a été prise, etc.)

26. Metrics

    Mesures des performances pour observer les progrès et évaluer les tendances au sein d'une organisation.

27. Analyses multipolaires

    Modèle de big data distribué où les données sont collectées, stockées et analysées pour être placées et utilisées dans différentes parties de l'entreprise plutôt que de manière centralisée.

28. OLAP (Online Analytical Processing)

    Traitement informatique par lequel l'utilisateur peut facilement sélectionner et afficher des données selon des perspectives différentes.

29. ODBC (Open Database Connectivity)

    Interface de programmation applicative (API, voir le point 3) permettant d'accéder à une base de données.

30. Schéma

    Structure qui définit l'organisation des données dans une base de données.

31. Slice and dice

    Terme utilisé pour fractionner les données en petits morceaux ou pour consulter les données depuis différentes perspectives afin de mieux les comprendre.

32. Snapshot

    Affichage des données à un moment donné dans le temps.

33. Software as a Service (SaaS)

    SaaS est un modèle de distribution logiciel dans lequel certaines applications sont mises à la disposition des clients (généralement via le web).

34. Structured Query Language (SQL)

    Norme internationale pour la manipulation de données ; utilisée notamment pour faire une requête ad hoc.

35. Supply Chain Management (SCM)

    Définit l'ensemble des ressources, moyens, méthodes, outils et techniques destiné à piloter le plus efficacement possible la chaîne globale d'approvisionnement depuis le premier fournisseur, en passant par le distributeur, jusqu'au client final.

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